科研体系 / 人工智能与数字经济 / 数字资产与数据要素研究中心

CENTER 03 · RESEARCH CLUSTER 06

数字资产与
数据要素研究中心

DIGITAL ASSETS & DATA ELEMENTS RESEARCH CENTER
中心角色让数据在权利清楚、质量可证和安全可控的条件下使用
把资源、产品、会计判断与实际价值严格分层
01 CENTER MISSION

中心定位

不以“拥有数据”证明拥有价值
让每一次使用都能回答依据、责任与结果

数据要素价值不是把记录登记、估值或挂牌后自然产生,而是在合法来源、明确授权、可靠质量、安全使用和真实场景中,由多方协作形成并持续接受审计。

数字资产与数据要素研究中心,是第六研究集群面向数据权益与授权、资源治理、可信流通、数据产品、价值评价、会计研究和运营治理建设的专业研究单元。

中心围绕“数据从何而来、谁可以在何种目的和期限内做什么、质量是否适合目标用途、怎样在不转移原始数据或最小披露条件下协作、产品为谁解决什么问题、价值由哪些主体共同创造、成本收益能否归因、变化后如何续期或退出”等问题,贯通数据资源形成、产品化、流通利用和持续治理。

中心不以数据规模、目录数量、登记凭证、治理证书、估值金额、会计列报、平台挂牌或技术接入直接表述权利成立、资产确认、交易成功和价值实现。成果按治理方案、合规评估、数据资源、数据产品、受控流通机制、会计研究和经验证运营价值分层标识。

01

权益与责任

明确来源、授权、用途、限制和责任主体

02

资源与产品

把治理后的数据资源转化为可交付产品

03

可信流通

以技术、合同和制度共同约束数据使用

04

价值与审计

区分评估、会计、交易和实际运营价值

02 CLUSTER COLLABORATION

集群协同关系

承接可复核的数据资源与统计证据
向真实产业输出可授权、可审计的数据产品和治理规则

本中心不重复上一中心的数据质量计算、统计推断和因果分析,也不替代企业管理层、法律、会计和评估专业人员的独立判断;它负责让数据进入使用与流通前具备明确的权利、责任、产品和治理边界。

上一中心接口

数据科学 · 大数据分析

提供经过定义、质量评价、版本管理和统计验证的数据资源、指标、模型输出及不确定性说明

专业主体

数字资产 · 数据要素

负责权利授权、分类分级、产品化、可信流通、价值评价、会计研究、收益规则和全生命周期审计

下一集群接口

先进装备 · 空天工程

承接工业设备、数字孪生、供应链、研发制造和运维数据治理需求;工程安全、控制性能与适航验证仍由下一集群负责

跨集群治理接口

战略 · 专业来源中心

来源中心确认事实、机理和场景效果;战略与产业创新研究提供商业模式、组织治理和成果转化协同

协同接口原则事实与质量先验证·使用权利再审查·产品与会计分判断·价值在真实运营中核验
03 RESEARCH DIRECTIONS

六大研究方向

从权益、资源与可信使用出发
走向可核验的数据产品和价值实现

每项研究都必须绑定数据来源、主体、用途、产品、用户和风险;“确权、入表、估值、交易”不是一条自动升级通道,而是由不同规则和责任主体分别判断的活动。

01

数据权益、授权与责任边界

研究公共数据、企业数据、个人信息、科研数据和设备数据在采集、持有、加工、使用、提供、委托处理及跨境等环节的权利基础和责任配置;以来源、主体、目的、范围、期限和退出条件形成可审计授权链,不以登记或占有直接代替合法权利判断。

02

数据资源目录、分类分级与质量治理

研究数据盘点、目录、元数据、标准、主数据、谱系、版本、质量和生命周期治理;结合敏感程度、重要性、危害后果与用途实施分类分级,使每项资源能够说明从何而来、由谁管理、适合何种使用。

03

隐私保护、可信流通与数据空间

研究身份与参与方管理、用途控制、最小必要、访问授权、隐私计算、可信执行、脱敏、审计存证和互操作机制;在企业、行业、城市及跨域协作中验证可控使用,而不是把技术隔离等同于合规。

04

数据产品、服务与互操作

围绕明确用户、问题和服务水平,把数据集、指标、标签、模型输入、查询接口、API和分析服务组织为可交付的数据产品;验证语义一致、质量稳定、接口可用、责任明确和变更可管理。

05

数据价值评估与会计研究

研究数据资源成本归集、价值贡献、使用寿命、收益归因、减值迹象及披露方法,比较成本、收益和市场等评价路径;严格区分业务价值、评估价值、交易价格和会计确认,不以估值替代准则判断。

06

流通运营、收益分配与持续治理

研究许可使用、委托运营、共享交换、场内外交易、数据合作和可信数据空间的规则设计,记录参与方贡献、成本、风险、收益和争议处理;持续评价实际使用、价值增量、合规事件和退出处置。

04 RESEARCH & EVALUATION PLATFORM

五层研究与评价平台

从合法来源和资源档案开始
让产品、流通、会计与运营价值逐层接受验证

平台不把数据治理写成一次性认证,而是保留从原始记录、资源形成、产品交付到持续运营的完整证据;任何用途、参与方、来源或技术环境改变,都可能触发重新审查。

01

权利基础与合规审查平台

建立主体、来源、授权、目的、处理活动、适用规则、限制条件和责任清单,识别个人信息、商业秘密、重要数据、知识产权及跨境要求

02

资源目录与质量治理平台

维护目录、元数据、数据字典、标准、谱系、版本、分类分级、质量指标、保留期限和销毁规则,形成可追溯资源档案

03

可信流通与安全控制平台

验证身份、权限、用途控制、最小披露、隐私保护计算、加密传输、审计日志、接口互操作、风险监测与事件响应

04

数据产品与价值评价平台

围绕明确场景定义产品规格、质量承诺、服务水平、成本口径、收益归因、估值假设、会计判断依据和信息披露

05

运营审计与持续治理平台

跟踪授权履行、产品使用、规则变更、参与方贡献、实际收益、安全合规事件、投诉争议、续期退出和资产减值迹象

01

原始记录

业务、科研、设备或公共活动形成的数据记录,尚未证明可治理、可复用或可流通

02

数据资源

完成目录、责任、标准、谱系、质量和安全治理,且用途与限制能够被说明

03

数据产品

面向明确用户和场景形成可交付的数据集、指标、接口、模型输入或数据服务

04

合规流通

在合法依据、合同规则、安全控制、审计和退出机制下发生使用、共享或交易

05

会计判断

企业依据适用会计准则独立判断是否满足确认、计量、列报和披露要求

06

价值实现

通过降本、增效、创新、风控或交易形成经归因、可核验且可持续的实际效益

以上是研究评价层级,不是自动升级流程;任一层证据不足时,成果必须停留在其已经验证的真实层级。

05 VALIDATION PATHWAY

分阶段验证路径

从数据活动盘点开始
逐级进入产品验证、限定流通与持续审计

后一级须继承前一级的来源材料、授权记录、目录谱系、质量报告、安全测试、产品规格、合同规则、成本收益和事件记录。任何目标用途或参与主体变化,都不得沿用旧结论而不复核。

01

场景、主体与数据活动盘点

明确要解决的问题、参与主体、数据对象、来源系统、处理活动、目标用户、受影响方、现行流程、禁止用途和预期价值;不得先设定‘入表’或交易结论再反向补材料。

02

来源权利、授权与风险审查

核查采集和持有基础、原始协议、个人同意或其他处理依据、公共数据授权、商业秘密、知识产权、重要数据和跨境条件,形成权利限制与责任矩阵。

03

资源治理与产品方案冻结

完成目录、分类分级、标准、谱系、质量和版本治理,保留原始记录;冻结产品用户、用途、字段、指标、接口、服务水平、更新频率、成本口径和退出规则。

04

独立质量、安全与合规验证

由独立人员使用冻结样本和攻击场景验证数据质量、语义一致、最小必要、权限隔离、隐私风险、用途控制、日志完整、接口可靠和事件处置,不以平台上线替代验证。

05

限定流通、价值与会计评价

在受控范围内开展授权使用、共享或交易,比较无该数据产品时的基线,核验实际使用、增量效益、参与方贡献和风险成本;依据适用准则另行作出会计判断。

06

持续审计、变更、续期与退出

监测授权到期、用途扩张、来源变化、质量漂移、收入成本、安全事件和投诉争议;重大变更重新审查,触发条件下暂停、撤回、删除、归档、减值或终止流通。

科学、安全与成果边界

数据可以被复制和复用
权利、责任与价值却不能被一句“资产化”省略

涉及个人信息、商业秘密、重要数据、公共数据、知识产权、跨境提供或高影响场景时,须依据具体处理活动落实分类分级、最小必要、目的限制、访问控制、安全评估、合规审计、信息披露、申诉处置和退出机制。中心研究结论不替代企业管理层、监管机关及法律、会计、审计和评估专业意见。

01

持有、登记与权利成立

拥有副本、控制系统、完成目录或登记存证,只能证明特定事实或过程,不能自动证明对数据享有完整、排他的所有权或全部使用和经营权。

02

数据资源与数据资产

完成采集、治理和产品化不代表满足资产确认条件;企业须依据持有目的、形成方式、控制、预期经济利益及适用会计准则作出独立判断。

03

估值结果与交易价格

成本法、收益法或市场法都依赖用途、口径、情景和假设;评估值不等于可成交价格、融资额度、未来利润或会计账面金额。

04

数据产品与价值实现

形成目录、标签、API、数据集或分析服务不等于用户真正使用或产生增量效益;价值须相对基线核验,并扣除治理、安全、运营和机会成本。

05

去标识化与零隐私风险

删除直接标识符、脱敏、聚合、合成或隐私计算不能消除所有重识别和推断风险;目的限制、最小必要、访问控制和持续评估仍然需要。

06

可信技术与合法流通

区块链、隐私计算、数据沙箱、可信执行环境或审计存证可以增强控制和追溯,但不能弥补来源无权、授权越界、用途违法或数据本身失真的问题。

07

合同约定与全部合规

合同可配置参与方权责,却不能排除个人权益、数据安全、竞争秩序、消费者保护、行业监管和跨境等法定义务;技术可交换也不等于依法可流通。

08

数字资产与虚拟货币

本中心所称数字资产研究聚焦合法数字资源、数据产品及符合适用准则的数据资源,不开展虚拟货币、代币发行、NFT炒作、证券化承诺或变相融资。

从数字资产与数据要素进入先进装备与空天工程

本中心建立设备和产业数据的权利、产品与流通规则
下一集群独立验证动力、制造和空天系统的工程性能与安全

来源与授权资源与质量产品与流通价值与会计审计与退出
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以合法来源、可靠质量、受控使用和真实效益释放数据要素价值

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