科研体系 / 生命健康与医学科技 / 生物技术与基因工程研究中心

CENTER 02 · RESEARCH CLUSTER 02

生物技术与
基因工程研究中心

BIOTECHNOLOGY & GENETIC ENGINEERING RESEARCH CENTER
中心角色研究生命机制
建设生物技术基础能力
01 CENTER MISSION

中心定位

认识生命机制
形成研究工具

为生命健康课题提供从分子、细胞到生物评价的基础研究能力,而不是以技术概念替代科学证据。

生物技术与基因工程研究中心,是生命健康与医学科技研究集群的基础研究与共性技术单元。

中心围绕生命机制、细胞与分子技术、基因功能研究、生物材料评价、生物标志物和工程转化方法开展研究,为视觉健康、皮肤科学、营养科学、数字健康及其他生命健康课题提供底层能力。

中心所称“基因工程”主要指科学研究中的功能分析、实验工具和工程方法,不等同于基因治疗或临床诊疗。任何涉及人体、遗传资源、临床样本或高风险生物技术的研究,均须进入相应伦理、合规与专业审查程序。

01

基础机制

解释生命过程与作用路径

02

研究工具

建设分子、细胞与模型能力

03

生物评价

提供材料与技术评价依据

04

共性平台

支撑集群内跨中心联合课题

02 CLUSTER RELATIONSHIP

前后协同关系

承接专业问题
输出机制、指标与数据基础

三个中心并非单向流水线,而是在联合课题中相互反馈:专业场景提出问题,生物研究寻找机制与指标,数字健康组织数据与模型。

01

视觉健康中心

提出视觉发育、材料作用与干预评价问题

02

生物技术中心

研究机制、模型、生物指标与评价方法

03

数字健康中心

组织数据、信息系统与辅助研究模型

本中心同时作为共性能力平台,为中医药现代化、透皮技术、功能营养等中心提供生物学研究与评价支撑。

03 RESEARCH DIRECTIONS

六大研究方向

从生命机制研究
走向技术与评价方法

聚焦能够形成科学解释、研究工具、评价指标和可转化技术的基础问题。

01

生命机制与分子基础研究

围绕细胞活动、分子调控与生命过程中的关键机制,形成课题研究的基础证据。

02

细胞与组织研究技术

建设细胞培养、表型观察、组织模型及相关实验方法,为技术评价提供研究工具。

03

基因功能与工程方法研究

研究基因表达、功能验证和工程化研究方法,严格区分基础研究、技术研究与临床应用。

04

生物材料与相容性评价

研究材料与生物系统的相互作用,为视觉健康、透皮技术及其他项目提供生物学评价支撑。

05

生物标志物与检测方法

探索具有研究价值的分子、细胞及生理指标,建立可重复的数据采集与分析方法。

06

生物技术成果工程转化

围绕试剂、工具、检测方法和生物技术方案,研究标准化、放大验证与成果转化路径。

04 RESEARCH CAPABILITY PLATFORM

四类研究能力

以共享平台
支撑跨中心联合课题

平台能力根据实际团队、合作机构与项目条件分阶段建设,不以规划名称替代已经具备的实验资质和能力。

01

分子研究单元

核酸、蛋白及分子调控研究方法

02

细胞研究单元

细胞模型、功能观察与作用机制研究

03

生物评价单元

生物相容性、安全性与效应指标研究

04

技术转化单元

方法标准化、工程验证与成果衔接

05 PROJECT WORKFLOW

课题运行机制

问题先定义
证据再逐层形成

课题根据风险与复杂程度确定研究深度,确保样本、方法、数据和结论之间能够追溯。

01

问题定义

明确科学问题与应用边界

02

方案审查

确定模型、样本与评价指标

03

实验研究

按方案形成原始研究数据

04

结果复核

完成质量控制与统计分析

05

机制解释

形成证据支持的研究结论

06

成果衔接

进入联合验证或转化评价

全过程研究记录样本来源·实验方案·原始数据·质量控制·分析报告

伦理、安全与合规边界

生命科学研究
必须明确能力边界

涉及生命材料、遗传信息和人体数据的研究,应把科学价值、受试者保护、生物安全与数据合规置于同等重要的位置。

01

伦理审查

涉及人体样本、受试者或可识别健康信息时依法完成审查和授权

02

遗传资源

涉及人类遗传资源采集、保藏、利用或对外合作时遵循相应规定

03

生物安全

根据实验对象与风险等级落实场所、人员、操作和废弃物管理

04

数据保护

对基因、健康与样本关联信息实施必要、授权和分级保护

05

科学表达

区分体外研究、动物研究、人体研究和临床证据,不跨越证据等级

06

临床边界

基础与技术研究不直接等同于疾病诊断、治疗或可用于人体的产品结论

从基础研究能力进入数据研究与成果转化

生物研究形成机制与指标
数字健康平台组织数据、模型与持续评价

科学问题生物研究指标数据数字研究转化评价
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